基于LVQ神经网络的手写英文字母识别：模型构建与性能优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，手写英文字母识别作为文字识别领域的关键研究方向，在诸多领域都发挥着举足轻重的作用。在信息处理领域，随着互联网和大数据的爆发式增长，大量的手写英文字母信息需要被高效、准确地处理和分析。比如在历史文献数字化过程中，许多珍贵的英文资料以手写形式存在，实现手写英文字母的自动识别，能够大大加快数字化进程，使得这些宝贵的知识资源更易于保存、传播和研究。在邮政、金融、教育等行业，手写英文字母识别技术也有着广泛的应用需求。在邮政行业，自动识别邮件上的手写英文字母地址，有助于提高邮件分拣的效率