基本信息

---

下载

文档摘要

---

中文问答系统中问题理解与信息检索的深度剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1背景阐述

在互联网信息爆炸的当下，网络中的数据量呈指数级增长。据国际数据公司（IDC）预测，全球每年产生的数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。面对如此庞大的信息，用户在获取自己所需内容时面临着巨大挑战，传统的信息检索方式，如基于关键词匹配的搜索引擎，虽然能返回大量结果，但这些结果往往包含许多冗余和不相关的信息，用户需要花费大量时间去筛选和甄别，导致信息获取效率低下。例如，当用户在搜索引擎中输入“人工智能在医疗领域的应用”，可能会得到大量与医疗、人工智能相