统计学习方法赋能基因选择性剪接位点识别：模型构建与效能探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在生命科学领域，基因表达调控是维持生物体正常生理功能和生物多样性的关键环节，而基因选择性剪接（AlternativeSplicing）则是这一调控过程中的核心机制之一。基因选择性剪接是指在基因转录后，通过不同的剪接方式，从同一个基因转录本中产生多种不同的成熟mRNA异构体，进而翻译出具有不同结构和功能的蛋白质。这种机制极大地增加了蛋白质组的复杂性和生物功能的多样性，据估计，超过90%的人类多外显子基因会经历选择性剪接过程，使得有限的基因数量能够编码出数量庞大且功能各异的蛋白质，为生物体应对