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文件名称:卷积神经网络在掌纹和掌静脉识别中的性能剖析与优化策略探究.docx
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总页数:26 页
更新时间:2025-10-11
总字数:约3.18万字
文档摘要

卷积神经网络在掌纹和掌静脉识别中的性能剖析与优化策略探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代,信息技术飞速发展,身份识别技术作为保障信息安全和社会秩序的关键技术,在各个领域发挥着至关重要的作用。从最初的基于密码、钥匙等简单方式的身份验证,到后来发展的智能卡、动态口令等技术,再到如今广泛应用的生物特征识别技术,身份识别技术经历了漫长的发展历程,不断朝着更加安全、便捷、准确的方向迈进。

生物特征识别技术是根据人体固有的生理特征或行为特征来进行身份识别的技术,因其具有独特性、稳定性和难以伪造等优点,逐渐成为身份识别领域的研究热点和发展趋势。常见的生物特征识别技术包括指纹识别、人脸识别