深度学习安全前沿：2025年大模型对抗性攻击检测技术风险防控策略范文参考

一、深度学习安全前沿：2025年大模型对抗性攻击检测技术风险防控策略

1.1大模型对抗性攻击检测技术背景

1.2大模型对抗性攻击检测技术特点

1.2.1隐蔽性

1.2.2泛化性

1.2.3难以检测

1.2.4高度依赖攻击者

1.3大模型对抗性攻击检测技术风险防控策略

1.3.1提高模型鲁棒性

1.3.1.1设计鲁棒性更强的模型结构

1.3.1.2引入正则化方法

1.3.2加强对抗性攻击检测

1.3.2.1基于梯度信息检测

1.3.2.2基于特征空间检测

1.3.3优化攻击检测算法

1.3.3.