基本信息

---

下载

文档摘要

---

非凸鲁棒主成分分析模型：理论、优化与多元应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据以前所未有的速度增长，涵盖了各个领域，如金融、医疗、图像、视频、社交媒体等。这些数据为我们提供了深入了解世界、做出明智决策的宝贵资源。然而，数据中普遍存在噪声和复杂结构，给数据处理和分析带来了严峻的挑战。

噪声是数据中不可避免的干扰因素，其来源多种多样。在数据采集过程中，传感器的精度限制、环境干扰、人为操作失误等都可能引入噪声。例如，在图像采集时，由于光照条件不稳定、相机传感器的噪声等，会导致图像中出现像素值的偏差或噪声点；在金融数据收集过程中，由于市场的异常波动、数据录入错误等，会使数据包含