研究报告

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《形势与政策》大作业：?分析机器学习在生态物种识别中的应用，论述其对生物多样性保护的作用

第一章机器学习概述

1.1机器学习的基本概念

(1)机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。它基于统计学、线性代数、概率论和算法理论等多个学科领域，旨在使计算机能够在没有明确编程指令的情况下执行复杂任务。机器学习系统通过分析大量数据来识别数据中的模式和关系，然后使用这些模式来做出预测或分类。例如，根据过去几年的股票市场数据，机器学习模型可以预测未来的股票走势。

(2)机器学习主要分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。监督学习