分支限界法

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分支限界法概述

分支限界法核心思想与目标差异

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分支限界法是在解空间树上以广度优先或最小耗费优先策略搜索最优解的算法，与回溯法不同，它专注于找到一个最优解或可行解，而非所有解。

定义与目标

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分支限界法的搜索流程包括生成所有儿子结点、一次性取舍、按规则挑选扩展结点。限界函数和活结点表是加速搜索的关键。

搜索流程

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由于每个活结点只有一次扩展机会，分支限界法可以通过剪枝函数加速搜索，避免无效的子树搜索，提高效率。

剪枝优势

解空间树与活结点

解空间树是表示问题解空间的有序树，常见的有子集树和排列树。子集树用于处理选择问题，排列树用于处理顺序问题。分支限界法通过解空间