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全栈AI与工业数据融合的智能决策支持系统

前言

全栈AI的实现并非一次性过程，而是一个持续优化的过程。随着时间的推移，系统会收集更多的数据，并根据新的数据进行优化和调整。持续的数据驱动优化路径，确保了工业智能系统能够根据实时变化的环境、生产状态和市场需求不断提升自身性能。这一过程中，AI算法的持续训练和进化至关重要，使得模型始终能够适应不同的生产场景和复杂的市场环境。

随着工业互联网的发展，边缘计算和AI的结合将成为生产流程优化的重要方向。边缘计算能够将数据处理与分析任务从云端推向现场，从而实现实时数据分析与决策。全栈AI将在此基础上实现更加精