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文件名称:水平集方法在图像分割中的应用、优化与前景展望.docx
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总页数:33 页
更新时间:2025-10-12
总字数:约4.57万字
文档摘要

水平集方法在图像分割中的应用、优化与前景展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化信息爆炸的时代,图像作为信息的重要载体,广泛应用于各个领域。从医学影像诊断到自动驾驶的环境感知,从卫星遥感监测到工业产品质量检测,图像所蕴含的信息对于决策和分析至关重要。然而,原始图像往往包含丰富而复杂的内容,为了从中提取有价值的信息,图像分割技术应运而生,成为图像处理领域的关键环节。

图像分割旨在将图像划分为若干个具有不同特征或语义含义的子区域,使得同一子区域内的像素具有相似的属性,而不同子区域间的像素属性差异明显。这一过程如同在一幅复杂的拼图中,将各个碎片按照其特征和形状进行分类整理,从而清晰地识别出不