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BIM技术在结构健康监测中的数据集成与可视化方法

引言

为了使BIM模型能够实时、高效地更新，数据处理和优化算法的应用至关重要。传统的监测数据往往存在噪声、误差和冗余信息，这就要求对数据进行高效的筛选与优化处理。基于人工智能、机器学习等先进算法的应用，可以更好地预测结构的健康状态，并为模型的动态更新提供有力的数据支撑。

尽管BIM技术在结构健康监测中具有巨大的潜力，但在实际应用过程中，技术集成和标准化问题依然是一个重要挑战。不同类型的监测设备和系统之间的兼容性问题，以及缺乏统一的技术标准，可能会影响系统的整体效率和准确性。因此，推动BIM建模与