基本信息

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文档摘要

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基于深度学习的短文本情感倾向性分析：模型、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在社交媒体蓬勃发展的当下，互联网已成为信息传播与交流的关键平台。人们通过各类社交平台，如微博、微信、抖音、小红书等，频繁地分享生活感悟、发表观点看法以及交流经验见解，由此产生了海量的短文本数据。这些短文本涵盖了新闻评论、产品评价、社交媒体动态、论坛帖子等多种形式，内容丰富多样，反映了用户对各类事件、产品、服务等的情感态度和观点倾向。

短文本情感倾向性分析，作为自然语言处理领域的重要研究方向，旨在通过计算机技术自动判断短文本所表达的情感是积极、消极还是中性。这一技术在诸多领域都发挥着不可或缺的作用，具有极高的