融合MOEAD与局部搜索策略的多目标车辆路径规划：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和经济的快速发展，交通拥堵、环境污染、能源消耗等问题日益严重，给人们的生活和社会的可持续发展带来了巨大挑战。智能交通系统（IntelligentTransportationSystem,ITS）作为解决这些问题的有效手段，近年来得到了广泛关注和快速发展。车辆路径规划作为智能交通系统的核心研究领域之一，旨在为车辆在给定的道路网络中规划出从起点到终点的最优或近似最优路径，对于提高交通运输效率、降低物流成本、减少能源消耗和环境污染具有重要意义。

在实际的物流配送和交通运输场