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以数字化转型提升轻工业产值与效益

前言

在数据驱动模式下，数据的质量直接影响到资源优化配置的效果。数据的准确性、完整性和实时性是确保优化配置效果的基础。轻工业企业在数据采集、处理和分析过程中，可能面临数据丢失、冗余、错误等问题。为此，企业需要加强数据管理，确保数据采集的全面性和准确性，并建立健全的数据质量控制机制。

新型智能化生产方式通过高效的自动化设备与系统集成，减少了人为干预，提高了生产线的运作效率。借助大数据分析和预测性维护，生产环节中的设备运行状况可以得到实时监控，降低了故障率和停机时间，提高了资源的整体利用效率。

大数据技术是数据驱动