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三维激光扫描与传统监测方法的对比分析

说明

点云数据的预处理是数据处理的第一步，主要包括噪声去除、异常点剔除和数据修复。由于激光扫描受环境干扰和设备精度限制，采集的数据中往往会包含噪声点或不规则点，这些点会影响后续的数据分析。因此，必须通过软件工具对这些点进行过滤，确保点云数据的质量。

人工智能技术的引入为建筑变形数据的自动分析提供了新的思路。通过机器学习算法，可以对大量历史数据进行训练，自动识别建筑物的变形模式并预测未来的变形趋势。结合激光扫描数据与人工智能技术，可以在实时监测中实现变形的自动识别和预警。

三维激光扫描仪通过激光束向目标表面发