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文档摘要

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探索时序离群点检测方法：原理、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，各领域的数据呈爆炸式增长，其中时间序列数据作为一种按时间顺序排列的数据集合，广泛存在于金融、医疗、工业生产、气象等众多领域。例如在金融领域，股票价格、汇率等随时间变化的数据构成时间序列；在工业生产中，设备运行的各项参数如温度、压力等也形成时间序列。

离群点，又称异常值，是指那些与数据集中大多数数据点的特征或行为显著不同的数据点。在时间序列数据中，离群点的出现可能预示着重要的信息，如金融市场的异常波动、设备的潜在故障、疾病的突发等，也可能是由于数据采集错误、测量误差等原因导致。准确检测时序离群点