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大数据技术在岩土工程风险预测中的应用

说明

大数据技术通过采集、存储、分析海量的数据，借助云计算、人工智能、物联网等技术，能够提供高效、精准的数据处理能力。它通过实时采集和即时分析，能够解决传统方法中数据更新慢、信息孤立、数据滞后的问题，提升地质勘察工作的时效性与准确性。

借助机器学习和人工智能算法，可以对实时监测数据进行自我学习和自我优化。通过算法模型分析地质数据，可以发现潜在的风险区域，预测可能的自然灾害或地质变化趋势，从而提前采取应对措施，减少损失。人工智能还能够通过不断优化模型，提高数据分析的精度和效率。

随着数据量的增加，如何高效地存