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生成式建模技术在古建筑损害评估与修复中的新进展

前言

在古建筑立体扫描中，生成式建模技术主要应用于点云数据的处理和优化。传统的点云数据往往呈现杂乱无章的状态，包含噪声和不完整的部分。通过生成式建模技术，利用算法进行自动化的数据去噪和补全，可以大大提高数据的准确性和完整性。这一过程不仅提高了建模的效率，还减少了人工干预，保证了数据的可靠性。生成式建模技术还能够根据建筑物的几何特征，自动构建出复杂的建筑形态，适应古建筑多变的结构特点。

古建筑修缮的核心目标是保护历史遗产，这要求在修复过程中保持传统工艺的独特性。生成式建模技术可以在数字化建模与传统工