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文件名称:约束多目标改进粒子群优化算法:原理、改进与多领域应用.docx
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更新时间:2025-10-12
总字数:约4.04万字
文档摘要

约束多目标改进粒子群优化算法:原理、改进与多领域应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在科学研究、工程实践以及社会经济等众多领域中,约束多目标优化问题(ConstrainedMulti-ObjectiveOptimizationProblems,CMOPs)广泛存在。例如在工程设计里,既要追求产品性能的最优化,又要严格控制成本,同时还需满足诸如材料特性、工艺条件等多方面的约束条件;在资源分配问题上,不仅要实现资源利用效率的最大化,还要保障公平分配,并且受到资源总量、使用规则等因素的限制。这些目标之间往往相互冲突,一个目标的改善可能会导致其他目标的恶化,再加上各种复杂的约束条件,使得