基本信息

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文档摘要

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探索中文文本聚类算法：原理、比较与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，互联网上的文本数据正以惊人的速度不断膨胀，信息过载问题愈发严峻。如何从海量的文本数据中高效获取有价值的信息，成为了自然语言处理领域亟待解决的关键问题。文本聚类作为自然语言处理中的一项核心技术，在这一背景下发挥着至关重要的作用。它能够依据文本内容的相似性，将大量无序的文本自动划分成不同的类别，从而极大地提高文本处理和信息提取的效率，为后续的文本分析和应用奠定坚实基础。

在信息检索领域，用户输入关键词后，搜索引擎会返回大量相关文档。然而，这些文档往往杂乱无章，用户需要花费大量时间和精力去筛选和阅读。