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论文写作统计方法

（2025年第1辑）

潘多拉魔盒

（统计套路，一看就懂）

目录

第1节Cox回归分析3

第2节Cox回归文章写作10

第1节Cox回归分析

在科学研究中，二分类结局（阴性/阳性、生存/死亡），

logistic回归来探讨影响结局的因素。如果，在随访期中，

绝大部分对象都发生阳性结局（患者全部治愈或全部死亡），

那该怎么办呢。logistic回归是关于率的比较，探讨影响发

生率的因素，但发生率不代表一切。A和B两种治疗方法，

A组死亡率99%，B组98.5%，两组比较没什么差异，但

实际上A组普遍1年死亡，B组普遍5年死亡。这样看，B

组可能更好，延长了患者的生存期。这就是说，我们不仅

关注事件发生与否，还要关注事件发生时间。这就是生存

分析（survivalanalysis）是研究影响因素与生存时间和结

局关系的方法，简单的说就是要分析影响因素是否与结局

相关，还要分析影响因素与结局出现时间关系。终点事件

根据研究目的来定，你要研究戒烟的人复不复吸，那复不

复吸就是终点事件，你要研究患者多少天再入院，那再入

院就是终点事件。

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生存时间是指从某起点事件开始到被观测对象出现终

点事件所经历的事件，如从确诊到进展/死亡的事件。生存

事件分两种类型，第一种是完全数据，指被观测对象从观

察起点到出现终点事件所经历的时间，第二种是截尾数据，

截尾数据主要因失访、退出和终止。失访和退出都是在试

验还没有结束时，研究者就已经追踪不到数据了，终止研

究是研究已经结束仍未观察到患者结局。截尾数据过多会

影响生存分析的效果，这些数据均称为删失数据。

前瞻性队列研究：研究开始时，根据研究对象当前的暴