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AI技术驱动下的数字电子技术实验教学模式变革

前言

尽管AI技术对数字电子技术课程教学目标与内容优化提供了诸多潜力，但其广泛应用仍面临技术普及和师资培训的问题。教育工作者需要具备较强的技术背景，能够熟练运用AI工具来辅助教学。教师的培训与技术提升将是未来数字电子技术课程改革的关键。

个性化学习路径的设计依赖于大量学生的学习数据，但学生的个人隐私和数据安全问题也随之而来。在设计个性化学习路径时，需要充分考虑数据保护措施，确保学生数据的安全性与隐私性。

AI可以通过分析学生的学习数据，包括学习成绩、学习时长、知识掌握情况等，来预测学生的学习进度和可