基本信息

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文档摘要

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光谱与纹理特征融合：提升遥感图像分类精度的关键路径

一、引言

1.1研究背景与意义

随着航天遥感技术的飞速发展，遥感图像数据量呈爆炸式增长，其应用领域也不断拓展，在自然资源调查、环境监测、城市规划、农业估产、军事侦察等众多领域发挥着举足轻重的作用。遥感图像分类作为遥感数据处理和分析的核心任务，旨在根据地面物体电磁波辐射在遥感图像上的特征，判断识别地面物体的属性，将遥感图像中的像素按照预先定义的类别进行分类，从而为后续的应用提供基础地理信息。

传统的基于像素的遥感图像分类方法主要利用光谱信息，通过分析不同地物在不同波段的反射率差异来区分地物类型。光谱特征是遥感图像分类中最常用的特征之一，通常