基于稀疏表示与深度学习融合的液滴图像超分辨重建技术探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今科学技术飞速发展的时代，液滴相关研究在众多领域中都占据着举足轻重的地位，从生物医学到化工生产，从材料科学到环境监测，液滴的特性与行为研究为这些领域的创新与发展提供了关键支撑。在生物医学领域，对微滴操控和分析技术的研究，推动了生化分析、药物筛选、疾病诊断等方向的发展，例如数字微流控芯片技术，利用对微滴的精确操控，实现了生物样品的快速分析和检测，极大地提高了诊断效率和准确性。在材料科学领域，液滴的成膜、结晶等过程研究，有助于开发新型功能材料，如通过控制液滴在基底上的蒸发过程，可以制备出具有特定