基本信息

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文档摘要

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在线核学习建模算法的理论剖析与多元应用探究

一、绪论

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，机器学习作为一门多领域交叉学科，旨在让计算机通过数据学习模式和规律，从而实现对未知数据的预测和决策，在诸多领域发挥着关键作用。在机器学习中，核学习建模算法以其独特的优势脱颖而出，成为研究的热点之一。

核学习方法是基于核函数的机器学习方法，其核心思想是通过核函数将原始数据映射到高维特征空间，把低维空间中线性不可分的问题转化为高维空间中的线性可分问题，从而能够更好地处理非线性关系。核函数的使用避免了在高维空间中进行复杂的显式计算，大大降低了计算复杂度。例如，在图像识别领域，图像