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文档摘要

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深度学习赋能行人再识别：技术剖析与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，随着城市化进程的不断加速和人口流动的日益频繁，交通管理、公共安全等问题愈发凸显。传统监控系统仅能对行人进行简单检测，难以准确识别不同行人的身份关系，行人再识别技术应运而生。行人再识别，又称行人重识别（PersonRe-identification，简称ReID），旨在跨摄像机场景下，基于行人的穿着、体态、发型和携带物等信息，识别并匹配与目标人物具有相同身份的行人，进而借助摄像机的地理位置和拍摄时间，确定行人出现的时间和地点，形成行人的运动轨迹，是图像检索领域的重要分支。

行人再识别技术在多个关