基于高斯模型的运动目标检测与跟踪算法：原理、改进与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机视觉领域，运动目标检测与跟踪始终是关键的研究方向，在安防监控、自动驾驶、智能交通、机器人视觉等众多领域有着广泛应用。

在安防监控领域，运动目标检测与跟踪技术能够实时监测监控区域，及时发现异常行为和入侵目标，为安全防范提供有力支持。通过对监控视频中运动目标的准确检测和持续跟踪，可有效预防犯罪活动，保障公共场所和人员的安全。在自动驾驶领域，准确检测和跟踪周围的运动目标，如行人、车辆、障碍物等，是自动驾驶系统实现安全、可靠行驶的基础。运动目标检测与跟踪技术能为自动驾驶汽车提供实时的环境信息，使其能够做出