基本信息

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文档摘要

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基于FPGA及深度学习的人脸检测系统设计

第一部分设计概述

1.1设计目的

新冠病毒的肆虐让整个2020年笼罩在恐慌之中，戴口罩成了人们外出必备的“新日常”。新冠病毒主要通过飞沫传播和接触传播，正确选择佩戴口罩，可有效阻隔病毒传播。但在人流量庞大的商圈、车站等场所，仍有许多人拒绝佩戴口罩。若能在这些场所进行当前人群口罩检测，则能有效避免冠状病毒的传播。

本作品是一种能实时检测识别人脸口罩佩戴情况并进行语音播报的系统，准确度高达95.2%，系统处理速度可达25fps左右。除此之外，本作品具备较高的可拓展性，稍加更改就可在更多的领域得到应用。

1.2应用领域

基于深度学习的人脸捕获及口罩检测系统可