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文件名称:基于Adaboost算法的控制图模式识别:原理、应用与优化研究.docx
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总页数:25 页
更新时间:2025-10-13
总字数:约3.4万字
文档摘要
基于Adaboost算法的控制图模式识别:原理、应用与优化研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在工业生产中,质量控制是确保产品符合标准、提高生产效率以及增强企业竞争力的关键环节。控制图作为一种重要的统计过程控制工具,自20世纪20年代由休哈特(Shewhart)提出以来,被广泛应用于监测生产过程中的质量波动,判断生产过程是否处于稳定状态。通过分析控制图上数据点的分布情况,可以及时发现生产过程中的异常变化,以便采取相应措施进行调整,从而保证产品质量的稳定性和一致性。
随着现代工业生产的日益复杂和多样化,生产过程中出现的质量问题也呈现出多样化和复杂化的趋势。传统的控制图方法在面对复杂的