基本信息

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文档摘要

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融合蚁群算法与粗糙集的聚类分析新探索

一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下，我们已然步入大数据时代，数据规模呈指数级增长，数据类型也愈发复杂多样，涵盖了数值、文本、图像、音频等多种形式。这些海量的数据中蕴藏着丰富的信息，然而，如何从繁杂的数据中挖掘出有价值的知识，成为了众多领域亟待解决的关键问题。聚类分析作为数据挖掘领域中的重要技术，在这一背景下应运而生，并发挥着至关重要的作用。

聚类分析的核心目标是将数据集中的样本依据其相似性划分为不同的类别，使同一类别内的数据点具有较高的相似度，而不同类别之间的数据点相似度较低。通过聚类分析，能够揭示数据的内在结构和分布规律，为后续的数据分