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文件名称:基于分形理论的图像压缩方法:原理、优化与应用.docx
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总页数:26 页
更新时间:2025-10-13
总字数:约3.55万字
文档摘要
基于分形理论的图像压缩方法:原理、优化与应用
一、引言
1.1研究背景与意义
随着数字化时代的飞速发展,数字图像在各个领域的应用日益广泛,如医疗影像、卫星遥感、互联网多媒体、安防监控等。在医疗领域,高分辨率的医学影像对于疾病的准确诊断至关重要,如CT扫描图像能提供人体内部器官的详细结构信息,帮助医生检测病变;卫星遥感图像则可用于监测地球资源、气象变化以及环境状况等,为农业生产、天气预报和生态保护提供数据支持。然而,数字图像的数据量通常十分庞大。一幅普通的24位真彩色、分辨率为1920×1080的图像,其数据量约为6MB,如果是高分辨率的医学影像或卫星遥感图像,数据量更是惊人。