基本信息
文件名称:基于图嵌入与数据表示的模型学习:理论、方法与实践.docx
文件大小:54.6 KB
总页数:38 页
更新时间:2025-10-13
总字数:约5.15万字
文档摘要
基于图嵌入与数据表示的模型学习:理论、方法与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的今天,数据作为一种重要的资源,正以前所未有的速度增长并广泛应用于各个领域。其中,图数据作为一种能够自然地表示实体之间复杂关系的数据结构,在社交网络、生物信息学、推荐系统、知识图谱等众多领域中都有广泛的应用。例如,在社交网络中,用户可以看作是节点,用户之间的关注、好友关系则构成了边,这样就形成了一个庞大的社交图;在生物信息学中,蛋白质相互作用网络、基因调控网络等也都是典型的图数据结构,这些图数据蕴含着丰富的生物信息,对于理解生命过程和疾病机制具有重要意义。
然而,图数据的复杂性也给其分析和处