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文件名称:基于重采样与噪声检测的图像被动取证算法深度剖析与创新研究.docx
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总页数:28 页
更新时间:2025-10-13
总字数:约3.56万字
文档摘要
基于重采样与噪声检测的图像被动取证算法深度剖析与创新研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化信息时代,数字图像作为一种重要的信息载体,广泛应用于新闻媒体、司法取证、医学影像、军事侦察等众多领域,发挥着不可或缺的作用。人们通常基于图像来获取信息、做出决策,因此图像的真实性和可靠性至关重要。然而,随着数码设备的极度普及,如高性能的数码相机、智能手机等成为大众日常记录生活的工具,以及功能强大且操作简便的图像处理软件,像AdobePhotoshop、美图秀秀等被广泛应用,数字图像的获取与修改变得轻而易举。这使得恶意篡改图像变得愈发容易,伪造出的数字赝品常常难以被肉眼察觉。
恶意篡改的图