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文档摘要

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存在平滑趋势的周期性序列非参数估计：方法、应用与比较

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据的获取和积累变得日益便捷，时间序列数据作为一种按时间顺序排列的数据集合，广泛存在于各个领域，如经济学、金融学、气象学、生物学以及工业生产等。时间序列分析作为统计学和数据分析领域的重要分支，旨在通过对时间序列数据的研究，揭示数据背后的规律和趋势，从而为预测、决策以及系统控制提供有力支持。

在众多时间序列数据中，存在一类具有特殊结构的序列——存在平滑趋势的周期性序列。这类序列同时具备两种重要特征：一是具有随时间逐渐变化的平滑趋势，它反映了数据在长期内的总体走向，可能是由于某种长期因素的