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文件名称:深度学习赋能医学影像分析:多模态应用与前景展望.docx
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总页数:32 页
更新时间:2025-10-13
总字数:约4.16万字
文档摘要
深度学习赋能医学影像分析:多模态应用与前景展望
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代医学领域,医学影像分析是疾病诊断和治疗过程中至关重要的环节。从传统的X光成像到如今的计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、超声成像等,医学影像技术不断革新,为医生提供了越来越详细、精准的人体内部结构和功能信息。通过对这些影像的分析,医生能够精确地定位病变部位,清晰地展示病变的形态学特征,如大小、形状、边界、内部结构等,从而为疾病的准确诊断提供坚实可靠的依据。
以肿瘤疾病为例,医学影像学在肿瘤的早期发现、病灶定位、分期以及治疗效果评估等方面发挥着不可替代的作用。早期发现肿瘤对于患者的治疗和预后至关