基于形状上下文特征的快速目标检测方法：原理、优化与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，计算机视觉作为一门极具影响力的交叉学科，正深刻地改变着人们的生活与工作方式。从安防监控中的实时目标识别，到智能交通里的车辆行人检测，再到工业自动化生产线上的产品缺陷检测，计算机视觉技术无处不在，为各领域的智能化发展提供了关键支持。而目标检测，作为计算机视觉领域的核心任务之一，旨在从图像或视频中准确识别并定位出感兴趣的目标物体，其重要性不言而喻，构成了许多其他视觉任务如实例分割、图像标注和目标跟踪的基础。

早期的目标检测方法主要基于传统机器学习，依赖人工精心设计的特征提取器和分类器。像H