基本信息

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文档摘要

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融合语言知识与集成学习：情感文本分类的创新路径与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，互联网上涌现出海量的文本数据，如社交媒体的用户评论、新闻资讯、电商平台的产品评价等。这些文本数据中蕴含着丰富的情感信息，能够反映出用户对各类事物的态度、观点和情感倾向。情感文本分类作为自然语言处理领域的关键任务，旨在自动判断文本所表达的情感极性，如积极、消极或中性，其在舆情分析、客户反馈处理、市场调研、智能客服等众多领域都发挥着重要作用。

在舆情分析中，通过对社交媒体、新闻报道等文本进行情感分类，可以及时了解公众对热点事件、政策法规的态度和情绪反应，为政府部门和相关机构提供决策依据