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文件名称:基于肌电信号的手指组合动作识别:技术、挑战与展望.docx
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总页数:36 页
更新时间:2025-10-13
总字数:约3.27万字
文档摘要

基于肌电信号的手指组合动作识别:技术、挑战与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今科技快速发展的时代,人机交互技术正朝着更加自然、高效和智能的方向迈进。作为人机交互领域的重要研究内容,手势识别技术近年来受到了广泛关注。它允许用户通过手部动作与计算机或其他智能设备进行交互,摆脱了传统输入方式(如键盘、鼠标)的束缚,为用户提供了更加直观、便捷的交互体验。手势识别技术的应用领域极为广泛,涵盖了虚拟现实、增强现实、智能机器人、医疗康复、智能家居等多个方面,展现出了巨大的发展潜力和应用价值。

肌电信号(Electromyogram,EMG)作为一种重要的生物电信号,蕴含着丰富的人体运动信息。它是