基本信息

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文档摘要

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探寻稀疏表达之径：字典学习算法的深度剖析与创新实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，信号处理、图像处理、机器学习等领域的数据量呈爆炸式增长，如何高效地处理和分析这些数据成为了关键问题。稀疏表达（SparseRepresentation）作为一种强大的技术手段，近年来在学术界和工业界受到了广泛的关注。其核心思想是，在一定的变换域中，许多信号或数据可以用少量的非零系数来表示，这种稀疏特性为数据处理提供了新的视角和方法。

稀疏表达在信号处理领域发挥着举足轻重的作用。在信号压缩方面，通过稀疏表示，能够将信号转化为少量的重要系数，去除冗余信息，从而实现高效的压缩存储与传输。例如，在