基本信息
文件名称:随机过程马尔科夫过程.pptx
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总页数:91 页
更新时间:2025-10-13
总字数:约5.58千字
文档摘要
第四章
马尔可夫链1
4.1马尔可夫链与转移概率定义设{X(t),t?T}为随机过程,若对任意正整数n及t1t2?tn,P{X(t1)=x1,?,X(tn-1)=xn-1}0,且条件分布P{X(tn)?xn|X(t1)=x1,?,X(tn-1)=xn-1}=P{X(tn)?xn|X(tn-1)=xn-1},则称{X(t),t?T}为马尔可夫过程。☆若t1,t2,?,tn-2表达过去,tn-1表达目前,tn表达将来,马尔可夫过程表白:在已知目前状态旳条件下,将来所处旳状态与过去状态无关。2
4.1马尔可夫链与转移概率马尔可夫过程一般分为三类:(