计算机视觉下完整与部分遮挡物体识别的机理、算法及应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化和智能化飞速发展的时代，计算机视觉作为人工智能领域的重要研究方向，正深刻地改变着人们的生活和工作方式。物体识别作为计算机视觉的核心任务之一，旨在使计算机能够像人类一样准确地识别出图像或视频中的各种物体，为后续的决策和行动提供关键信息。然而，在现实世界中，物体往往不会以完美的、完整无缺的形式出现在图像或视频中，它们常常会受到各种遮挡，导致部分信息缺失，这给物体识别带来了巨大的挑战。

在安防监控领域，摄像头需要时刻捕捉各种场景中的物体信息，以保障公共安全。然而，实际场景中的物体可能会被其他物体