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文件名称:基于神经网络的旋转机械故障诊断:方法、应用与展望.docx
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总页数:40 页
更新时间:2025-10-14
总字数:约3.58万字
文档摘要
基于神经网络的旋转机械故障诊断:方法、应用与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业体系中,旋转机械作为关键设备,广泛应用于能源、化工、航空航天、交通运输等众多领域。例如在能源领域,风力发电机、燃气轮机等旋转机械负责将风能、热能等转化为电能,为社会生产和生活提供动力支持;在化工行业,离心泵、搅拌机等旋转机械参与物料的输送、混合与反应过程,保障化工生产的连续性和稳定性;航空航天领域的航空发动机,更是飞机飞行的核心动力源,其稳定运行直接关乎飞行安全和任务执行。这些旋转机械凭借其高效、紧凑、可靠等特性,成为推动各行业发展的重要力量。
然而,由于旋转机械在工作过程中需承受高速、高温、高压以