半指导分类与特征选择：解锁中文词义消歧与情感词分析的新路径

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）作为人工智能领域的重要分支，得到了广泛的关注和深入的研究。NLP旨在使计算机能够理解、处理和生成人类语言，实现人机之间的自然交互。在NLP的众多任务中，中文词义消歧和情感词分析是两个具有挑战性且至关重要的研究方向，对于提升自然语言处理系统的性能和智能化水平具有关键作用。

中文作为世界上使用人数最多的语言之一，具有独特的语法结构和丰富的语义表达。然而，中文中存在大量的多义词、同音词和歧义现象，这给