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高层建筑金属框架剪力墙抗震性能的数值模拟与实验验证

引言

随着人工智能技术的不断发展，未来的高层建筑金属框架剪力墙抗震设计将更加智能化。利用机器学习和深度学习算法，可以从大量的历史数据中提取规律，优化设计过程中的每一个步骤。例如，在建筑结构的材料选择、布局设计、连接方式等方面，通过人工智能模型的预测和优化，可以提高设计效率和精度。

动态分析是优化设计的重要步骤。在进行抗震设计时，需要考虑地震波对结构的影响，利用振动控制技术减少地震作用下的结构响应。对于高层建筑而言，采用阻尼器、隔震垫、粘滞阻尼等振动控制技术，能够有效减少地震波传递到结构中的能量