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深度学习在绿色建筑碳排放控制中的应用研究

说明

为了评估模型的准确性和可靠性，通常使用一些常见的评估指标，如均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）等。还可以使用R2等决定系数指标来衡量模型的拟合效果。对于时序预测任务，还可通过预测的偏差、误差分布等进行进一步评估。模型的鲁棒性也非常重要，需要在不同的环境和情境下进行验证，确保其能在实际应用中有效运行。

人工智能技术能够对设备的运行状态进行实时监测，并根据设备的历史性能数据分析其能效表现。当设备运行效率较低时，AI系统可以提出优化建议，调整设备的运行方式，或者直接控制设