基本信息

---

下载

文档摘要

---

泓域学术·高效的论文辅导、期刊发表服务机构

培养学生批判性思维与数据解读能力

引言

数据的收集、清洗和预处理是数据分析的基础。学生应掌握数据清洗的基本方法，如处理缺失值、异常值、重复数据等，确保数据质量的同时培养学生的细致入微的观察力和动手能力。数据转换、标准化、归一化等技术也应成为必修内容，帮助学生掌握如何准备和优化数据以进行后续分析。

学生应了解不同类型的数据分析工具及其各自的优势和局限性。常见的工具包括统计分析软件、数据挖掘平台、机器学习框架、数据可视化工具等。在教学中，应该帮助学生区分这些工具的基本分类，例如基础数据处理工具和高级数据建模工具，辅以对比分析，帮助学生识别哪些工具适