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北京2025自考[生物医药数据科学]机器学习与药物发现易错题专练

一、单选题（共10题，每题2分）

1.在药物发现过程中，以下哪种机器学习模型最适合用于预测分子靶点结合亲和力？

A.决策树

B.神经网络

C.支持向量机

D.聚类分析

2.以下哪个指标通常用于评估回归模型的预测精度？

A.准确率（Accuracy）

B.F1分数（F1-Score）

C.均方根误差（RMSE）

D.召回率（Recall）

3.在药物设计中，以下哪种算法属于强化学习范畴？

A.遗传算法

B.Q-learning

C.随机森林

D.K-me