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文件名称:北京2025自考[生物医药数据科学]机器学习与药物发现模拟题及答案.docx
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更新时间:2025-10-14
总字数:约6.26千字
文档摘要
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北京2025自考[生物医药数据科学]机器学习与药物发现模拟题及答案
一、单项选择题(每题1分,共20分)
1.在机器学习模型中,用于衡量模型预测值与真实值之间差异的指标是()。
A.熵
B.均方误差
C.相关系数
D.余弦相似度
2.以下哪种算法属于监督学习?()
A.聚类算法
B.主成分分析
C.支持向量机
D.因子分析
3.在药物发现中,用于预测分子与靶点结合亲和力的技术是()。
A.串联酶测定
B.量子化学计算
C.药物代谢动力学分析
D.竞争性结合实验
4.以下哪种模型适用于处理高维生物医药数据?()
A.