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文件名称:北京2025自考[生物医药数据科学]机器学习与药物发现考前冲刺练习题.docx
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更新时间:2025-10-14
总字数:约3.24千字
文档摘要
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北京2025自考[生物医药数据科学]机器学习与药物发现考前冲刺练习题
一、单选题(每题2分,共20题)
1.在药物发现过程中,机器学习模型中常用的正则化方法不包括以下哪一项?
A.Lasso回归
B.Ridge回归
C.Dropout
D.ElasticNet
2.以下哪种算法不属于监督学习方法?
A.支持向量机(SVM)
B.决策树
C.K-means聚类
D.线性回归
3.在药物活性预测中,以下哪个指标通常用于评估模型的泛化能力?
A.过拟合度
B.准确率
C.AUC值
D.交叉验证误差
4.以下哪种分子表示