基本信息
文件名称:北京2025自考[生物医药数据科学]机器学习与药物发现考前冲刺练习题.docx
文件大小:39.96 KB
总页数:12 页
更新时间:2025-10-14
总字数:约3.24千字
文档摘要

第PAGE页共NUMPAGES页

北京2025自考[生物医药数据科学]机器学习与药物发现考前冲刺练习题

一、单选题(每题2分,共20题)

1.在药物发现过程中,机器学习模型中常用的正则化方法不包括以下哪一项?

A.Lasso回归

B.Ridge回归

C.Dropout

D.ElasticNet

2.以下哪种算法不属于监督学习方法?

A.支持向量机(SVM)

B.决策树

C.K-means聚类

D.线性回归

3.在药物活性预测中,以下哪个指标通常用于评估模型的泛化能力?

A.过拟合度

B.准确率

C.AUC值

D.交叉验证误差

4.以下哪种分子表示