2025年自动驾驶AI决策可解释性框架在智能交通信号控制系统中的优化策略

一、2025年自动驾驶AI决策可解释性框架在智能交通信号控制系统中的优化策略

1.1自主驾驶技术发展背景

1.2智能交通信号控制系统与AI决策可解释性

1.3优化策略探讨

构建基于可解释AI的决策模型

加强数据标注与预处理

优化交通信号控制系统算法

建立交通信号控制系统与自动驾驶车辆之间的通信机制

开展相关法规与标准制定

二、自动驾驶AI决策可解释性框架的关键技术

2.1可解释AI技术概述

可解释AI的基本原理

可解释AI的优势

2.2模型解释性评估方法

基于规则的解释

基于特征的解释

基于局部解释的方法

2.